技術調達案件|事業開発・技術戦略の観点から整理

機械学習モデルの訓練・評価及び管理環境の開発業務

本ページの位置づけ
本ページは公式の入札公告に基づき、JBidが情報を整理・編集したものです。

概要

基本情報

  • 公告日: 2026年9月14日
  • 入札書受領期限: 2026年10月13日 17時00分
  • 調達機関: 国立研究開発法人産業技術総合研究所
  • 案件分野: AI・人工知能 / データ・分析
  • 技術カテゴリ: AI・人工知能、データ・分析、ソフトウェア
  • 技術関連度: 高い
  • 早期確認推奨度: 高い
  • 事業開発シグナル: 中程度
  • 想定される関係部門: AI・データ分析部門、データ・分析部門、ソフトウェア開発部門

なお、これらの評価は入札参加の推奨を意味するものではなく、技術・事業開発上の初期確認優先度を示すものです。

案件概要

本案件は、国立研究開発法人産業技術総合研究所が公告した「機械学習モデルの訓練・評価及び管理環境の開発業務」に関する公開調達情報です。AI・人工知能 / データ・分析分野に関係する企業にとって、今後の提案活動や技術戦略の観点から参考になる可能性があります。

官報・公告原文

公式情報

  • 情報源: 国立研究開発法人産業技術総合研究所(AIST)
  • 公告種別: 入札公告
  • 公式情報の確認: 入札参加や提案にあたっては、必ず発注機関が公開する公式情報をご確認ください。

出典:国立研究開発法人産業技術総合研究所(AIST)公式ウェブサイト掲載の入札公告ページ。掲載内容をもとに、読みやすさのため一部改行・整形しています。正確な原文は国立研究開発法人産業技術総合研究所(AIST)の公式ページおよび公告文(PDF)をご確認ください。

国立研究開発法人産業技術総合研究所(AIST)の公式ページを確認する

掲載内容(原文)を表示する

2026年9月14日 入札公告

次のとおり一般競争入札に付します。契約担当職国立研究開発法人産業技術総合研究所調達部長橋本卓也1.競争入札に付する事項(1)調達件名及び数量 機械学習モデルの訓練・評価及び管理環境の開発業務一式(2)特質等仕様書による<概要>本業務では、車両走行データ等を機械学習モデルの訓練および評価に利用できる状態で蓄積・管理するデータ管理機能を開発する。あわせて、車両区分、取得条件、データ品質等に応じたモデルの訓練、性能評価、訓練条件およびモデルバージョン等を管理する機能を整備し、機械学習モデルの性能評価および改善を再現可能な条件で実施できる研究環境を構築することを目的とする。 (3) 履行期限 2026年12月3日 (4) 履行場所 国立研究開発法人産業技術総合研究所つくばセンター中央事業所2.競争入札に参加する者に必要な資格(1)国立研究開発法人産業技術総合研究所の契約事務取扱要領第7条及び第8条の規定に該当しない者であること。(2)国立研究開発法人産業技術総合研究所の契約に係る競争参加者資格審査事務取扱要領により、「役務の提供等」のB、C又はDの等級に格付けされている者であること。なお、全省庁統一資格において、当該資格を有する者は、同等級に格付けされているものとみなす。(3)本公告の日から開札の時までの期間に国立研究開発法人産業技術総合研究所の契約に係る指名停止等の措置要領に基づく指名停止を受けていないこと。(4)入札説明書の交付を受けた者であること。(5)技術審査において適格と判断された者であること。3.契約条項を示す場所、入札説明書の交付及び入札説明会(1)契約条項を示す場所、入札説明書の交付期限及び交付場所2026年9月24日(木) 17:00下記8.において交付する。交付を希望する者は、下記8.にその旨を連絡すること。 (2)入札説明会の日時及び場所本件の入札説明会は開催しない。4.競争参加に関する事項(1)競争参加のための書類の提出期限及び提出場所2026年10月1日(木) 17:00厳守下記8.に提出すること。5.入札に関する事項(1)入札書の提出期限及び提出場所2026年10月13日(火) 17:00厳守(郵便による場合は必着のこと。)下記8.に提出すること。(2)入札の無効本公告に示した競争入札に参加する者に必要な資格を有しない者のした入札、及び入札の条件に違反した入札は無効とする。6.開札に関する事項 (1)開札の日時及び場所2026年10月14日(水) 11:00茨城県つくば市東1-1-1中央事業所1群国立研究開発法人産業技術総合研究所つくばセンター中央事業所1群1-1棟3階 入札室(3342室)(2)落札者の決定方法国立研究開発法人産業技術総合研究所の契約事務取扱要領第14条の規定に基づき作成された予定価格の制限の範囲内で最低価格をもって有効な入札を行った者を落札者とする。ただし、落札者となるべき者の入札価格によっては、その者により当該契約の内容に適合した履行がなされないおそれがあると認められるとき、又はその者と契約を締結することが公正な取引の秩序を乱すおそれがあると認められるときは、予定価格の範囲内の価格をもって入札をした他の者のうち、最低の価格をもって入札した者を落札者とすることがある。7.その他(1)入札保証金及び契約保証金 全部免除(2)契約書の作成の要否 要(3)落札者の公表落札者は、本件の契約に当たって、契約の名称及び数量、契約締結日、契約金額、落札者の商号又は名称、住所及び法人番号等が公表されることについて同意するものとする。また、国立研究開発法人産業技術総合研究所との契約において一定の関係を有する場合にあっては、加えて落札者への再就職の状況や、取引の状況に関する情報が公表されることに同意するものとする。なお、情報の公開に当たり必要となる情報の提供を依頼する場合がある。詳細は以下URLのとおり。(4)その他、詳細は入札説明書による。8.本件に関する問い合わせ先国立研究開発法人産業技術総合研究所調達部調達二室庄司愛(しょうじあい)住 所:〒305-8561 茨城県つくば市東1-1-1中央事業所1群1-1棟3階電 話:050-3521-2719(直通)、029-860-5549(代表)メール:[email protected]

技術的な着眼点

  • AI・データ分析の活用に関する要素
  • データ連携・分析基盤に関する要素
  • ソフトウェアの開発・保守に関する要素
  • 既存システムとの連携・移行に関する要素
  • 仕様書で求められる要件・参加資格の確認

事業開発上の示唆

本案件は、個別入札への参加判断だけでなく、AI・人工知能 / データ・分析分野における今後の需要を把握するための市場シグナルとしても参考になり得ます。

関係し得る企業・部門

  • AI・データ分析部門
  • データ・分析部門
  • ソフトウェア開発部門
  • 官公庁向け営業部門
  • 技術戦略部門

次に確認すべきこと

  • 入札説明書・仕様書の入手方法を確認する
  • 競争参加資格の要件を確認する
  • 入札書受領期限・開札日時を社内で共有する
  • 電子調達システムでの手続可否を確認する
  • 自社技術との接点を確認する

サービス

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本ページは、公開調達情報をもとにした初期確認用の情報提供です。入札参加や提案にあたっては、必ず発注機関が公開する公式情報をご確認ください。

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出典:国立研究開発法人産業技術総合研究所(AIST)。翻訳・編集:JBid / I.J. Do。公式の日本語原文が優先します。