Pragatix - セキュリティ・ファースト エンタープライズAI基盤

セキュリティ・ファースト エンタープライズAI基盤 - Pragatix

企業における生成AI導入は、単なるチャット利用にとどまらず、社内データ活用、検索、分析、コード支援、さらにはAIエージェントによる業務実行へと広がりつつあります。その一方で、機密情報の取り扱い、利用統制、監査対応、導入形態の選択が重要なテーマとなっています。

Pragatixは、このような課題に対し、プライベートAI導入パブリックAI利用統制の両面から整理されたエンタープライズAI基盤として位置づけられています。

本ページでは、公開資料および製品情報をもとに、Pragatix全体像と各モジュールの役割を整理しています。

Pragatixの位置づけ

Pragatixは、AI SuiteAI Firewallを中核とするセキュリティ・ファーストのAI基盤として案内されています。前者は社内環境で利用するプライベートAIサービス群、後者はChatGPT、Gemini、CopilotなどのパブリックAI利用を監視・統制するガバナンスレイヤーという整理です。

  • AI Suite: 社内データと連携しながら利用するプライベートAI基盤
  • AI Firewall: パブリックAI利用を可視化・制御する統制レイヤー
  • AI Agent: AI Suite上で動作する自動化・分析実行モジュールの一つ

単一のAI統制レイヤーとして説明するのではなく、Pragatixでは「プライベートAI活用」
と 「統制下でのパブリックAI利用」の二本立てで整理する方が自然です。

解決しようとしている課題

  • 機密性の高い社内データを外部AIサービスへ送信したくない
  • 一方で、必要に応じてChatGPT等のパブリックAIも統制下で活用したい
  • 部門単位・個人単位でのAI利用拡大により、シャドーAIや監査対応が課題になっている
  • AI導入を検索・分析・開発支援・自動化まで広げたいが、運用と権限制御を前提にしたい

この観点から、Pragatixは「まったく外部に出さないプライベートAI」と「パブリックAI利用を可視化・制御する統制」の双方に対応するアーキテクチャとして整理できます。

ソリューション構成

  • Pragatix AI Suite - 社内環境で利用するプライベートAIサービス群
  • Pragatix AI Firewall - パブリックAI利用の監視・制御・ガバナンス
  • 共通基盤 - セキュリティ、可視化、ポリシー、権限、導入形態の選択

つまり、Pragatixは単一機能製品というより、企業のAI利用方針に応じて選択・組み合わせできるプラットフォーム型ソリューションとして理解するのが適切です。

Pragatix AI Suite - プライベートAI基盤

AI Suiteは、オンプレミス、プライベートクラウド、エアギャップ環境などでの導入が想定されたプライベートAI基盤です。公開説明では、社内データに接続しながら、ゼロデータ露出を前提にAIサービスを提供する位置づけになっています。

  • Knowledge Assistant - 接続済みデータソースと事前学習済み知識をもとに回答生成
  • Smart Search - キーワード一致を超えた文脈理解型検索
  • Data Analysis - Excelやデータベースに対する自然言語分析
  • AI Code Assistant - 社内コードベースや開発文書を踏まえた支援
  • AI Agent - ツールを用いた自律的なタスク実行

ここで重要なのは、AI AgentがPragatix全体そのものではなく、
AI Suite内の高度なモジュールの一つとして位置づけられている点です。

AI Agentの役割 - AI Suiteの中の実行レイヤー

AI Agentページでは、AI Agentは「ツール、データ、指示を与えることで、検索、分析、レポート実行、ファイル処理、メール作成などの複数ステップ業務を自動化するデジタルアシスタント」として説明されています。

  • 段階的ワークフローの実行
  • Pythonコードやカスタムロジックの利用
  • ファイル検索・インターネット検索
  • レポート、メール、ドキュメント作業の自動化

そのため、本ページではAI Agentを単独製品としてではなく、 Pragatix AI Suiteの中で高度な自動化・実行を担う機能の一つとして位置づけています。

Pragatix AI Firewall - パブリックAI統制レイヤー

AI Firewallは、ChatGPT、Gemini、CopilotなどのパブリックAI利用に対して、可視化、制御、監査、ポリシー適用を提供するガバナンスレイヤーとして説明されています。

  • Security: DLP、データ分類、プロンプトインジェクション対策
  • Risk Management: 有害コンテンツ対応、フィルタリング、ハルシネーション低減
  • Trust: 出力検証、ポリシー適用
  • Governance: 監督、可視化、シャドーAI対応、利用制御

ここでは、Pragatix全体の中の一要素として説明しつつ、 「公開AIを利用する場合の統制」を担うモジュールであることを明確にします。

導入形態

公開情報では、PragatixはSaaSからオンプレミス、プライベートクラウド、エアギャップまで複数の導入形態に対応すると整理されています。企業ごとのセキュリティ要件や運用体制に応じた選択が可能です。

  • エアギャップ - 外部ネットワーク分離を前提とする高機密環境
  • オンプレミス - 最大限の統制と社内運用を重視するケース
  • プライベートクラウド - 柔軟性と統制のバランスを重視するケース
  • SaaS - 迅速な立ち上がりを重視するケース

向いている活用シナリオ

  • 社内ナレッジ活用を安全に始めたい企業
  • 検索・分析・コード支援を社内環境で展開したい組織
  • AIエージェントを導入したいが、権限・統制・可視化を前提にしたい企業
  • パブリックAIの利用禁止ではなく、統制下での活用へ移行したい企業
  • 金融、公共、医療、重要インフラなど、ガバナンス要件の高い環境

サマリー

Pragatixは、単なるAIチャット製品ではなく、プライベートAI基盤AIエージェントパブリックAI統制をひとつの枠組みで整理できるエンタープライズ向けAIプラットフォームとして理解できます。

  • AI Suite - 社内環境で安全に利用するAI基盤
  • AI Agent - AI Suite上で高度な実行と自動化を担う機能
  • AI Firewall - パブリックAI利用の可視化・制御・監査

生成AI導入を「使えるかどうか」だけでなく、「どの環境で、どの範囲まで、どう統制するか」という観点から整理したい場合、Pragatixは検討対象の一つになり得ます。

Pragatixの導入可能性や日本市場での位置づけに関するご相談は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。

また、背景となる考え方については、関連コラムもあわせてご覧ください。